【W(wǎng)X-NJD10，不斷的提高產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)水平以及服務水平，為社會和用戶提供質(zhì)量好的產(chǎn)品和服務，創(chuàng)新與服務是萬象環(huán)境的特色】在高速公路運營中，低能見度天氣的管控始終是難題——霧情的突發(fā)性與局地性讓人工巡查難以覆蓋，傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備的單一數(shù)據(jù)又無法支撐精準決策。交通氣象能見度監(jiān)測系統(tǒng)作為“感知+分析+預警+處置"的全鏈條解決方案，以多源數(shù)據(jù)融合與智能聯(lián)動能力，將被動應對轉(zhuǎn)為主動防控，成為保障路網(wǎng)安全的核心技術(shù)支撐。

系統(tǒng)的感知層實現(xiàn)了 “全域無的死角" 的精準監(jiān)測。與孤立的監(jiān)測點不同，它采用分布式布局，在高速公路沿線密集部署監(jiān)測終端，同時整合現(xiàn)有道路視頻監(jiān)控資源，形成 “傳感器 + 攝像頭" 的雙重感知網(wǎng)絡(luò)。終端設(shè)備能實時捕捉能見度、路面狀態(tài)、風速風向等多項指標，其中路面狀態(tài)識別可區(qū)分干燥、潮濕、積水、積雪四種類型，準確率超 90%，填的補了傳統(tǒng)監(jiān)測的空白。這種多維度感知模式，既解決了團霧等局地天氣的監(jiān)測盲區(qū)，又能為交管部門提供全面的路面環(huán)境數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理層的 AI 算法是系統(tǒng)的 “智慧大腦"。系統(tǒng)將海量氣象數(shù)據(jù)與視頻圖像融合，構(gòu)建細分場景的大霧識別模型，通過機器學習不斷優(yōu)化判識精度，即便在晝夜交替、復雜光照等場景下，也能準確識別大霧等級。同時，基于歷史數(shù)據(jù)訓練的短期預報模型，可提前 12 小時預測霧情發(fā)生的路段與強度，為應急準備留出充足時間。在安徽，這套算法已成功應用于實際管控，2025 年汛期通過精準分析，為多次強對流天氣的預警處置提供了關(guān)鍵支撐。

預警與聯(lián)動層實現(xiàn)了 “從數(shù)據(jù)到行動" 的閉環(huán)。當系統(tǒng)監(jiān)測到能見度低于閾值或路面出現(xiàn)積水、積雪時，會立即啟動分級響應：第一時間向氣象部門、交管指揮中心、路段責任人推送預警信息，內(nèi)容包含精準位置、影響范圍與發(fā)展趨勢;同步聯(lián)動路面情報板、可變限速標志，向駕駛員發(fā)布實時提示;對于嚴重霧情，可直接觸發(fā)入口封閉、車輛分流等管控建議。這種 “數(shù)據(jù) - 預警 - 處置" 的無縫銜接，大幅縮短了應急響應時間。

系統(tǒng)的穩(wěn)定性與擴展性適配交通場景需求。監(jiān)測終端采用高防護等級設(shè)計，能抵御高速公路沿線的風雨、沙塵與車輛震動，確保 24 小時連續(xù)運行;數(shù)據(jù)傳輸支持無線與有線多種方式，即便在偏遠路段也能實現(xiàn)實時上傳。此外，系統(tǒng)可與現(xiàn)有交通管理平臺無縫對接，無需重復建設(shè)即可融入現(xiàn)有管控體系。從霧情監(jiān)測到路面管控，交通氣象能見度監(jiān)測系統(tǒng)以全鏈條技術(shù)能力，為高速公路安全運行提供了全天候、精細化的保障。