【W(wǎng)X-Q3】不斷的提高產(chǎn)品質(zhì)量、技術水平以及服務水平，為社會和用戶提供質(zhì)量好的產(chǎn)品和服務，創(chuàng)新與服務是萬象環(huán)境的特色

　　在數(shù)字化浪潮席卷農(nóng)業(yè)的今天，智慧農(nóng)業(yè)信息化四情監(jiān)測系統(tǒng)正成為破解傳統(tǒng)種植難題的 “金鑰匙"。該系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術為核心，對農(nóng)田 “墑情、苗情、蟲情、災情" 進行全周期、高精度監(jiān)測，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從 “經(jīng)驗判斷" 向 “數(shù)據(jù)決策" 轉(zhuǎn)型，為糧食安全與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢技術根基。

　　墑情監(jiān)測是系統(tǒng)的核心功能之一。通過分布在田間的土壤傳感器，系統(tǒng)實時采集土壤濕度、溫度、酸堿度等關鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象預報模型，精準判斷灌溉時機與用水量。在山東壽光蔬菜基地，該系統(tǒng)讓灌溉效率提升 40%，每畝節(jié)水可達 120 立方米，既避免了水資源浪費，又防止了土壤過濕導致的病害滋生。

　　苗情與蟲情監(jiān)測則依靠智能攝像頭與圖像識別技術實現(xiàn) “可視化管理"。系統(tǒng)通過高清攝像頭捕捉作物生長狀態(tài)，利用 AI 算法分析株高、葉面積、病蟲害特征，自動生成生長報告與預警信息。安徽某水稻種植合作社應用后，病蟲害識別準確率達 92%，農(nóng)藥使用量減少 25%，不僅降低了種植成本，更保障了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

　　災情預警功能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穿上 “防護衣"。系統(tǒng)整合氣象、水文、地質(zhì)等多源數(shù)據(jù)，對暴雨、冰雹、低溫凍害等災害提前 24-72 小時預警，輔助農(nóng)戶開展防災減災措施。去年河南遭遇降雨時，部署該系統(tǒng)的種植區(qū)通過提前排水、加固大棚，將損失降低了 60% 以上。

　　作為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，四情監(jiān)測系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了單地塊的精準管理，更通過云端平臺打通了 “監(jiān)測 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行" 的閉環(huán)。農(nóng)戶可通過手機 APP 實時查看數(shù)據(jù)、接收預警，農(nóng)技人員則能遠程指導生產(chǎn)，大幅提升管理效率。從南粵果園到東北糧倉，這套系統(tǒng)正讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更智能、更高效、更可持續(xù)，為鄉(xiāng)村振興注入源源不斷的科技動能。